市場介紹

該項目可以用于在寫字樓、教室、工廠、辦證大廳等建筑環境中進行人員識別、人員健康狀態監測，也可以應用于智慧建筑中的熱舒適度分析從而進行有效的室內環境設備的智能調控，實現節能環保健康的智慧建筑理念，因此具有廣泛應用前景和較大市場規模。

該技術近期內可以用于新冠病毒防疫的人員健康監控；中期可以應對輸入型疫情，已經急速增長的復工需求，設置在寫字樓、教室、工廠、辦證大廳等建筑環境中進行人員識別、人員健康狀態監測等工作；長期可以應用于智慧建筑中的熱舒適度分析，有助于減少建筑行業的能源消耗，實現節能、環保、健康的智慧建筑理念。

項目介紹

本項目采取可見光+紅外雙傳感器為硬件解決方案，創新性地導入人像識別以及人體溫度檢測的AI技術，實現在人流密集型的場景下快速識別人員體溫而不需要被識別者摘掉口罩、護目鏡或者帽子，在提升通行效率的同時，預警疑似發熱人員，有效監控疾病傳播。 系統可以實現可見光與紅外熱圖像的配準；基于輕量化卷積神經網絡實現人員多角度人臉、性別等身份信息檢測；基于顏色映射關系精確計算人員體表溫度并預警。

技術先進性

本項目首次提出了融合可見光與紅外熱成像的一體化AI檢測設備，利用紅外熱圖像具備的良好熱輻射感知功能，為可見光圖像下的人員檢測提供了清晰可靠的輔助信息。

轉化方式及需求

產學研合作、技術許可、合作研發

擬融資100萬，用于早期一體化設備開發、核心算法優化以及系統集成。 目前課題組已經設計好雙路成像設備，并聯系好廠家定制，但是缺乏資金，無法購入推進后續工作。